了网络思维可以带来巨大的启发：他运用逻辑解决了柯尼斯堡大桥问题（柯尼斯堡城的七座桥梁能否一次性全部穿过而不折返？）。几十年前，社会学家和心理学家开始绘制人际关系图。但网络科学仍有许多值得探讨的地方，而当前的数据洪流正在赋予它第二次生命。那么 沙特阿拉伯消费者电子邮件列表 ，近年来，“网络”思维是如何帮助我们的呢？
金融危机物理学家 Stefano Battiston 和他的同事在 2012 年 8 月发表的
一篇论文中定义了DebtRank，这是一个评估哪些银行违约将产生最严重后果的强大工具。该指标的灵感来自PageRank，PageRank 是帮助 Google 发现网络上最相关网页的算法。Battiston 的指标考虑了银行之间的股权网络，以识别那些“中心至上而不能倒”的银行（与传统的“大而不能倒”范式相反）。如果没有对每天产生的大量金融数据进行网络化处理，这种精细的指标是不可能的。
像黑死病这样的老年瘟疫需要
数年时间才能传播开来。相反，H1N1病毒在几周内就从地球的一端传播到了另一端。当时和现在的主要区别是什么？现代传染病有一个强大的全球传播渠道：航空飞行网络。因此，物理学家亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼和他的同事利用全球机场连接地图建立了H1N1病毒传播的模型 定期发布新内容可以保持您的个人资料活跃 ，并据此预测了不同国家的疫情高峰。
工作机会
20 世纪 70 年代，社会学家马克·格兰诺维特发现了“弱关系的力量”：他得出结论，通过熟人 手机号码 通过密友更容易获得工作机会。几十年后，领英 (Linkedin) 成为这一发现的最佳应用之一：那些被猎头联系过或通过这个社交网络获得过工作机会的人对它非常熟悉。了解社交网络的运作方式，对于更好地处理线上线下关系都至关重要。
关系：从美第奇家族到梅西。
科西莫·德·美第奇之所以能领导十五世纪的佛罗伦萨，部分原因在于他能够充分利用城中家族间的关系网络；《美国社会学杂志》上的一篇论文探讨了“美第奇家族的政治控制是如何通过精英阶层内部的网络断裂产生的，而美第奇家族独自跨越了这种断裂”。同样，考虑到两支球队中其他球员之间不同的关系模式，足球运动员莱昂内尔·梅西在效力巴塞罗那队和阿根廷队时的不同表现，也可以部分理解。