为满足客户需求而发展：边缘计算
随着传感技术的进步，越来越多的信息可用，巴西电报粉丝数据 需要新的信息使用方式。这种使用信息的新方式是利用 AI 的下一代自动化。为了最大限度地发挥 AI 自动化的优势，需要比以往任何时候都更高的精度和速度。
边缘计算是一，是解决这个问题的线索。通过加快处理速度和添加实时信息，边缘计算作为推动智能制造的关键技术备受关注。那么，如何利用边缘计算来鼓励制造场所向价值创造转变呢？
机器和设备边缘计算的要求
在迄今为止用于制造业的控制设备和机械中，领先银行电话号码：轻松联系专家 最重要的因素是安全和生产率。鉴于安全是理所当然的，不降低生产效率至关重要，停机时间是您最想消除的因素，以确保稳定的生产。
此外，根据制造过程和加工产品的特性，制造场所可能是恶劣的环境，因此耐久性、耐热性和防尘性等环境兼容性也至关重要。同样重要的是，该系统易于安装，操作简单，并且在出现硬件故障时可以快速恢复。
在传统制造场所使用的基于PLC的控制中，在工厂内部完成的封闭网络环境是常态。但是，要充分利用物联网的优势，还必须考虑外部连接。目前，安全和漏洞措施对于安全和稳定运行至关重要。同时，理想的情况是根据负载情况自动执行分布函数，并且在此基础上自动进行失效分析和失效预测。
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引入边缘计算以实现价值创造
通过整合满足这些要求的边缘计算平台，可以提供具有附加新价值的服务。
例如，它扩大了向客户提供福利和服务的可能性，例如：
- 减少了维护工作量
与办公环境不同，工厂使用的边缘计算平台旨在承受各种温度。另一个主要特点是它们极快的恢复能力。通过整合这一点，客户可以增强其传统控制系统，同时为物联网应用提供无限可能性。 - 创建使远程维护服务成为收入核心的商业模式
制造设备最重要的要求之一是在发生错误时最大限度地减少停机时间。通过提供远程维护服务，我们可以提出一种提供这种最重要服务的商业模式。 - 可以说，到目前为止，基于PLC的控制系统距离数字化转型只有一步之遥。尽管它们正处于数字化的入口，但它们尚未进入转型阶段。 这个
引入边缘计算平台将是数字化转型的第一步，并将进一步扩大可能性。这是数字化转型的第一步，它将是一个转折点，它将扩大使用物联网和人工智能的可能性，从而引领下一次创新。
使用边缘计算实现现有机械设备的服务化
通过这种方式，通过引入针对制造业优化的边缘计算平台，萨玛旅游 可以使现有机械和设备变得更智能并实现服务化。
与过去一样出售机器本身，不如建立与客户的关系，将侧重于提供服务，例如机器可以做什么。此外，在信息价值不断增加的时代，将通过整合边缘计算来创建新的商业模式，这使信息的使用向前迈进了一步。
服务化有望在未来智能工厂和智能制造中变得越来越重要。为什么不考虑引入边缘计算平台来实现服务化呢？
Stratus 为制造行业提供了 Stratus ztC Edge 边缘计算平台，以此作为将制造从单一制造转向制造业的解决方案。