首先，我们必须认识到，作为数字用户，我们的行为正在发生变化。现在，典型的搜索通常是按主题进行，而不是按出版商、期刊或书籍进行。例如，牛津期刊80% 的流量直接指向单篇文章，而仅谷歌一项就占了 50%。但除此之外，还有很多其他的数字渠道。
事实上，用户可以在很多地方找到我
们的内容：在网络上、在学科研究网络、在图书馆系统中。获取我们的内容没有 俄罗斯WhatsApp号码数据3万包 捷径；任何途径都是好的。这意味着我们需要确保读者可以在任何他们想查找的地方找到我们内容的描述（按主题分类，因为他们倾向于搜索）。
寻找资料越来越依赖于追踪联系。引文一直是研究中的常用手段——无论是草草记在索引卡上，还是作为参考文献发表在已完成的著作中。每一条引文都是一种联系——“这能告诉你更多信息”——而且随着我们越来越多地使用电子方式分享，引文的重要性正呈指数级增长。在
那么问题出在哪
我们的内容中显示这些联系——按学科、主题、作者或其他共同因素——将有助于研究人员，并提高这些资料的利用率。
我们决定评估一下查找内容的便捷程度。牛津大学出版社的目录范围广泛，从期刊文章、专著到学术版本、研究综述和参考书目，以及各种类型的参考资料。我们发现，在某些领域，这种做法非常好，例如提供精彩的免费内容预览，但并非所有领域都如此，而且这种做法也没有为研究人员提供统一的信息。因此，我们决定整合这种良好做法，并为我们发布的所有内容建立一个索引：牛津索引。
第一步是将每项内容的标准化描述
整合到一个地方。这意味着我们可以向所有在其系统中提供搜索服务的外部合作伙伴（图书馆、研究网络和网络公司）持续提供所有内容的详细信息。从偶尔发送两三套内容，到现在我们几乎将所有在线内容提供给越来越多的合作伙伴，并定期更新。
我们编制了一个通用分类法，并开始按主题和作者建立更详细的联系。例如，我们现在有 印度尼西亚数据超过 30 万个“概览”页面，每个页面都帮助读者识别一个主题——例如《毕达哥拉斯》、 《动物庄园》或《未来主义》 ——然后提供免费的参考条目以及相关资料的链接。
如今，牛津指数测试版网站已上线近一年，正在逐渐成型。我们构建了免费的、公开的 利用数字渠道获取潜在客户 与其进行非法数据抓取 牛津指数视图，使其能够从网络上搜索，并可在牛津产品之间进行交叉搜索，这非常有意义。目前，越来越多的搜索结果已出现在谷歌搜索中。